Inteligencia artificial transforma la educación universitaria
Algo cambió en las universidades de Estados Unidos. Por primera vez desde el estallido de la burbuja punto com, la matrícula en ciencias de la computación cayó en varios campus del sistema de la Universidad de California. El ajuste no ocurrió en un contexto de menor interés por la tecnología, sino en medio de un auge distinto.
La caída fue de 6 por ciento el último año, tras un descenso previo de 3% en 2024, mientras la matrícula universitaria nacional creció 2%, según datos del National Student Clearinghouse Research Center. En contraste, los programas enfocados en inteligencia artificial comenzaron a expandirse con rapidez.
La excepción dentro del sistema californiano fue la Universidad de California en San Diego, que lanzó una carrera dedicada a inteligencia artificial y logró sumar estudiantes. El movimiento refleja un cambio más amplio. Los alumnos no abandonan la tecnología, pero sí reorientan su formación hacia áreas que consideran más alineadas con el mercado laboral.
En China, la transición avanza con mayor decisión. Universidades como Zhejiang y Tsinghua integraron la inteligencia artificial como componente obligatorio o crearon facultades interdisciplinarias completas. Cerca de 60% de estudiantes y docentes usan herramientas de IA varias veces al día, según reportes recientes.
En Estados Unidos, las instituciones reaccionan. MIT convirtió su programa de inteligencia artificial y toma de decisiones en el segundo más grande del campus. La Universidad del Sur de Florida inscribió más de 3,000 estudiantes en su nuevo colegio de IA y ciberseguridad. Columbia, USC y otras universidades abrirán títulos similares este año.
Una encuesta de la Computing Research Association mostró que 62% de los departamentos de computación reportaron caídas en matrícula. Sin embargo, el crecimiento paralelo en inteligencia artificial sugiere una migración interna dentro del ecosistema tecnológico.
La discusión ya no gira en torno a prohibir herramientas como ChatGPT. El debate ahora se centra en si las universidades podrán adaptarse con suficiente rapidez o si los estudiantes continuarán trasladándose hacia programas donde la inteligencia artificial ya es parte central del currículo.
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